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从未来需求的角度来看，大学内部学科结构的问题变得尤为突出。例如，即使学生想学习与AI相关的知识，在当前东京大学的学院设置中，也很难明确知道该进入哪个学院。实际上，虽然大学内许多院系都在进行与AI相关的研究和教育，但由于缺乏整合，问题依然存在。
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进一步分析发现，人工智能“不懂装懂”的现象频发，可能导致商业损失及诽谤中伤等风险。
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从长远视角审视，支持者愤慨"承诺未兑现" 特朗普政府将何去何从？
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