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arXiv:2602.07164 [cs.CL]
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这种效用性还体现在对方法的拆解上。比如在《我如何使用 Apple Notes 做笔记》，作者没有只讲 PARA 理论，而是具体解释了项目、领域、资源、归档该如何操作。在《谈谈不自律的良好生活》中，作者没有只喊口号，而是给出了5 加 2 轻断食的具体执行方案，包括便利店买什么、怎么安排轻断食日。
其次是基础设施和生态的成熟，包括LangChain、AutoGPT等开源框架经过两年的迭代，已经形成了一套标准化的开发范式，极大地缩短了开发周期；Dify、Coze（扣子）等低代码/无代码平台的普及，让不懂代码的业务人员也能通过拖拉拽快速生成一个专用智能体；值得一提的是2025年Anthropic发布的MCP（模型上下文协议）和skills（技能系统）给智能体生态提供了重要的标准和启发：MCP作为一个开源协议标准，令大模型与外部数据源或工具之间的交互更统一、便捷，Skills则是把人类设计的完成某类任务所需的能力/工作流打包起来，让Agent在这类任务上可以更稳定的工作，虽然技术含量不高，但在当下有很强的实用性。