The tee() memory cliff: Stream.share() requires explicit buffer configuration. You choose the highWaterMark and backpressure policy upfront — no more silent unbounded growth when consumers run at different speeds.
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const source = Stream.fromSync([inputBuffer]);
这番努力已初见成效。1 月 21 日，Meta CTO Andrew Bosworth 在瑞士达沃斯世界经济论坛期间正式宣布，Meta 超级智能实验室已完成首批核心 AI 模型的内部交付，表现「非常出色」。