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从长远视角审视，从实验室走向规模化，量产的难点涉及很多细节。我们第一次做规模化量产时就发现，一个人形机器人里面有几百上千个小零部件，只要有一个物料备货不足，整个产线就卡死停止了。另外，当月产能要达到几千台时，庞大的工人团队管理也是极大挑战，为了快速爬坡，甚至会出现工人把装不进去的螺丝使劲往里砸的情况。无论从供应链整合还是生产制造环节，这都是我们今年必须完成的突破。
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从另一个角度来看，在2024年至2025年，腾讯开始了一场雷厉风行的拆墙运动。
从实际案例来看，它们吃到AI增长的逻辑更稳：五大超大规模云厂商在2023-2026年为AI基础设施累计投入约1.5万亿美元，它们也许不需要GPU，但一定需要电、需要能源、需要改厂房。而这些行业作为AI时代的卖水人，比英伟达更有确定性。
展望未来，工信部提示的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。