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其次，3月16日，英伟达GTC大会发布AI蛋白质设计模型Protein-Complexa。该模型采用合成数据集Teddymer训练，能一步生成蛋白质序列和原子级结构，专为靶向药物设计而打造。其创新点在于融合生成式设计与优化搜索，通过连续的潜空间编码全原子信息，直接输出结合靶标的蛋白质结构（命中率最高达63.5%），并首次实现从头设计碳水化合物结合蛋白。这项研究由英伟达团队与牛津大学、首尔大学合作完成，论文以“Scaling Atomistic Protein Binder Design with Generative Pretraining and Test-Time Compute”为题，入选为ICLR 2026（国际学习表征会议，是深度学习领域的顶级学术会议）口头报告。
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此外，受全国人大常委会委托，全国人大常委会副委员长李鸿忠分别作关于生态环境法典草案的说明、关于民族团结进步促进法草案的说明、关于国家发展规划法草案的说明。
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