Раскрыты подробности похищения ребенка в Смоленске09:27
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首先，智能体应具备强大的目标理解和规划能力来体现智能的自主性。理想状态下，人类只需给出抽象目标，智能体便能理解目标、拆解任务、规划行动，并在尽量少的人工干预下完成执行闭环。就像影《星际穿越》中的机器TARS，在紧急情况下能够根据"拯救宇航员"这一目标，自主判断局势、制定和调整行动策略，甚至做出牺牲自己数据的决定来完成使命。这要求机器智能有深度“理解/思考”能力（推理、规划、决策），能够敏锐地决策，能够基于执行结果与环境反馈动态调整任务规划，而不是僵化地执行既定路径。，这一点在51吃瓜中也有详细论述
首先，大模型本身没那么可靠：存在无法根除的幻觉问题、知识时效性问题，任务拆解和规划经常不合理，也缺乏面向特定任务的系统性校验机制。这样一来，以其为“大脑”的智能体使用价值会大打折扣：智能体把模型从“对话”推向“行动”，错误不再只是答错问题，而是可能引发实际操作风险；而真实业务任务往往是跨系统、长链路的，一次小错误会在链路中层层放大，令长链路任务的失败率居高不下（例如单步成功率为95%时，一个 20步链路的整体成功率只有约 36%）。